En este tutorial aprenderás a descargar noticias de cualquier tema y analizar su contenido con una técnica de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Con ello podrás generar nubes de palabras de los temas mas relevantes en los textos de las notas que vamos a descargar.
En este tutorial te mostrare el uso básico de la herramienta Visual llamada Orange Data Mining (https://orangedatamining.com/) para calcular temas relevantes en un conjunto de noticias y su correspondiente nube de palabras.
Para poder usar Orange Data Mining se requiere tener Python en tu equipo de cómputo, por lo que te llevare paso a paso…
En este artículo te enseñaré a identificar potenciales ubicaciones para negocios tomando las areas de influencia de otros similares. Es decir identificar espacios que aún no estén ocupados y que tengan en sus cercanias clientes potenciales.
El objetivo será construir un mapa de calor basado en las distancias que se pueden recorrer caminando usando la red de calles de cualquier ciudad de México. Así se verá el mapa que realizaremos aquí:
En este articulo traeremos a la vida un producto publicado por el INEGI hace mas de 20 años, sin duda un ejercicio de arqueología informática.
Katún es una unidad de tiempo del calendario maya. La versión mas aceptada se refiere a 20 años. También es el nombre de un producto publicado por el INEGI en el año 1995.
Mi suegro que en paz descanse trabajó en el INEGI en los años noventa y conoció un producto para Computadora Personal 8086 con sistema operativo MS-DOS llamado KATÚN. No recuerdo la fecha exacta pero sin duda fue uno de los tantos domingos…
En este tutorial paso a paso usaremos Python para descargar e integrar los datos del Censo de Población y Vivienda 2020 con los polígonos geográficos de AGEB.
Precondición: Contar con Docker Instalado
En este tutorial será necesario tener instalado el software llamado Docker en tu equipo. Existen versiones para los principales sistemas operativos (Windows, macOS y Linux).
No te desanimes 😜 aunque te parezca un requerimiento algo misterioso te aseguro que vale cada bit ocupado en tu equipo, este software simplificará horas de instalación y configuraciones de todo lo que usaremos aquí y lo convertirá en UNA SOLA LINEA DE CÓDIGO en la terminal de…
CODEX
In this article, I will show how to run the basic components of a Data Lake on your personal computer, with minimal effort thanks to Docker container technology (https://www.docker.com/). By the way, if you don’t have it installed yet, this is a good time for you to do it, in a previous publication of this Blog (https://abxda.medium.com/geo-big-data-con-datos-censales-2de6250772a5), there are some instructions so that you can install it on a computer with Windows 10 Professional. Thanks to this technology, it will be enough to run a single line on your terminal, and with a little patience, you will have all the…
En este artículo mostrare como ejecutar en tu equipo personal los componentes básicos de un Data Lake o Lago de Datos en español, con esfuerzo mínimo gracias a la tecnología de contenedores de Docker (https://www.docker.com/). Por cierto si aun no lo tienes instalado, este es buen momento para que lo hagas, en una publicación anterior de este Blog (https://abxda.medium.com/geo-big-data-con-datos-censales-2de6250772a5), hay algunas instrucciones para que lo puedas instalar en un equipo con Windows 10 Professional. Gracias a esta tecnología bastará con ejecutar una sola línea en tu terminal y algo paciencia, tendrás todos los componentes básicos de un Mini Data Lake…
En este tutorial usaremos los datos abiertos del Censo de Población 2020 para crear un Mapa con la ubicación de las mayores concentraciones de Gamers en todo México.
Requisitos previos
Contar con los 32 archivos GeoPackage resultantes de los tutoriales anteriores.
Este artículo es una continuación natural de de los últimos 3 tutoriales:
- Un Evento Decenal de Datos Abiertos: Aquí ese explica la forma general de integración de datos estadísticos y geográficos.
- Integración de los Datos del Censo 2020 usando Python y R Espacial y el Tidyverso con Datos Censales 2020: En estos artículos se aplica la explicación mencionada en el primer artículo y se realiza un proceso automático de descarga y generación…
En el presente artículo seguiré la línea del anterior (Integración de los Datos del Censo 2020 usando Python) con la diferencia de que ahora será con la plataforma de software R (https://cran.r-project.org/).
A lo largo de éste tutorial, te llevaré paso a paso en el proceso de instalación de las herramientas necesarias para que se pueda ejecutar el código mostrado.
A diferencia del código escrito en Python, el código de R logra realizar todo el proceso de integración de datos en 10 minutos, mientras que en Python tardó 3 horas. Debido a las características vectoriales del lenguaje.
El 25 de enero del 2020 se publicaron los datos del Censo de Población y Vivienda 2020 de México correspondientes al Cuestionario Básico con 221 variables e indicadores a nivel manzana, en el siguiente sitio: (INEGI). Sin duda representa una gran oportunidad para analistas y practicantes de la Ciencia de Datos, pues el nivel de detalle permite generar múltiples análisis y descubrimientos relativos a la población y su distribución a lo largo de todo México.
Sin embargo el INEGI distribuye los datos estadísticos y los geográficos de forma separada, por lo que en este artículo te mostrare como bajar y…
Ayer el INEGI (Oficina Nacional de Estadística de México) publicó los datos del Censo de Población y Vivienda 2020. Dichos datos son gratuitos y abiertos. Lo anterior significa que además de no tener un costo también son de libre uso, lo cual también permite su aprovechamiento en productos comerciales, como se indica en la norma publicada en el boletín oficial:
