En este micro-taller procesaras gratuitamente datos geográficos de población y de negocios. Los datos provienen del INEGI, son gratuitos y abiertos. Aquí utilizaremos la nube de Google y el lenguaje Python. El ejercicio solo requiere el navegador web y una cuenta de gmail. Acceso al Código del Tutorial El primer paso consiste en abrir la…

En éste tutorial veremos como ejecutar Apache Kafka y Apache Spark desde una perspectiva mínima, en dos plataformas Vagrant para entornos locales y Databricks para entornos en la Nube. Aquí un video paso a paso de lo que se hace en este tutorial,para ambas tecnologías; Vagrant y Databricks. Kafka y Spark usando Vagrant Con…

En esta ocasión aprenderás a crear tu cuenta gratuita de Databricks Community Edition (https://community.cloud.databricks.com/) con la cual podrás experimentar de Apache Spark en un ambiente realista en la nube, sin nungun costo para tí. Crear una cuenta en Databricks: https://databricks.com/try-databricks Al entrar encontraras el siguiente formulario:

En este tutorial vamos a usar Vagrant para iniciar un micro clúster con HDFS y Apache Spark con tan solo 3 GB en RAM dentro de una maquina virtual aprovisionada por dicha tecnología y lo mejor de todo con solo pocos pasos y cero configuración. Para seguir el actual tutorial…

Vagrant (https://www.vagrantup.com/) es una herramienta que permite homologar ambientes de trabajo mediante la automatización en la creación de maquinas virtuales mediante código. Lo cual permite que sin importar si estas utilziando Windows, macOS o Linux, podrás replicar cualquier otro sistema operativo a traves de la virtualización. Nos va a resultar…

En este tutorial paso a paso vamos a aplicar Auto Machine Learning (AutoML) a datos provenientes de análisis geográficos. Para predecir si cierta ubicación (latitud, longitud) en México tiene las condiciones para poner un OXXO (https://www.oxxo.com/) o una tienda de Abarrotes. …

En este tutorial veremos la aplicación de Apache Spark para realizar una técnica de estratificación multivariada donde usaremos todos los datos sociodemográficos de México a nivel manzana y todos los Negocios registrados en el DENUE.

En esta segunda parte vamos a construir tres conjuntos de datos nacionales con toda la información descargada y dejaremos todo listo para poder realizar análisis de Big Data utilizando el lenguaje de programación SQL con sus extensiones Geográficas gracias a Apache Sedona (https://sedona.apache.org/). En el articulo: Geo Big Data Desde…

En este artículo te enseñare paso a paso como instalar las tecnologías básicas para usar TODOS los datos del Censo de Población y Vivienda 2020 en su distribución SCINCE. Y TODOS los datos del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas (DENUE). …