Auto Machine Learning + Geo.
En este tutorial paso a paso vamos a aplicar Auto Machine Learning (AutoML) a datos provenientes de análisis geográficos. Para predecir si cierta ubicación (latitud, longitud) en México tiene las condiciones para poner un OXXO (https://www.oxxo.com/) o una tienda de Abarrotes. Todo de acuerdo a los datos de entrenamiento que le aportemos al algoritmo.
Lo primero será definir el problema después extraeremos los datos, generaremos características y dividiremos nuestros datos en conjunto de prueba y entrenamiento. Posteriormente aplicaremos la biblioteca TPOT (http://epistasislab.github.io/tpot/) para encontrar de forma automática un buen flujo de trabajo de Machine Learning.
Si quieres conocer otras librerías de AutoML puedes revisar este artículo: https://medium.com/swlh/8-automl-libraries-to-automate-machine-learning-pipeline-3da0af08f636
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Los datos y la mayoría de las bibliotecas que utilizaremos resultan de las instrucciones publicadas en la Parte 1 y 2 de esta serie de tutoriales:
