Machine Learning para detectar zonas urbanas en imágenes Sentinel-2

Clasificación urbana con imágenes Sentinel-2; Aguascalientes, México.

Introducción

La clasificación de áreas urbanas mediante imágenes de satélite es una herramienta valiosa para entender el crecimiento de las ciudades, así como para planificar el desarrollo urbano y el uso del suelo. Además, tiene aplicaciones en áreas como la gestión de recursos naturales, la evaluación de riesgos y el monitoreo de desastres…

Abel Alejandro Coronado Iruegas, Ph.D.

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